设计一个干净、现代的信息图，解释人工智能图像生成模型的工作原理。使用结构化、分步布局，具有清晰的部分和视觉流程（从上到下或从左到右）。

包括这些阶段：
1.输入提示-用户输入文本描述（显示文本框图标）
2.文本处理——AI解读关键词和含义（NLP概念）
3.Latent Space / Encoding - 将文本转换为数字表示
4.图像生成过程 - 扩散或生成模型逐渐从噪声中创建图像
5.Refinement——模型逐步完善细节
6.输出——生成的高质量图像

使用简单的图标（大脑、数据节点、噪声到图像的过渡、像素等）和箭头来显示处理流程。

风格：以技术为中心、未来主义、极简但具有视觉吸引力。使用渐变（蓝色、紫色、霓虹色调）、深色或浅色背景。包含简短的标题（每个步骤最多 1-2 行），避免混乱。

可选：添加一小部分解释训练阶段（数据集、学习模式、神经网络）。

使其视觉平衡，易于初学者理解，并适合教育或社交媒体使用

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